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圖像處理技術的腫瘤診斷病理分析系統

vc++畢業設計基于圖像處理技術的腫瘤診斷病理分析系統的研制

本文課題主要研究醫學圖像處理系統中的圖像基本處理技術。盡管基本圖像處理的方法眾多,但總的來說可以分為:圖像象素的亮度變換、圖像的幾何變換、圖像的平滑以及銳化,另外還有一些新興的基本圖像處理技術。這些技術代表了近年來醫學圖像基本圖像處理的最新研究成果,也是今后若干年醫學圖像基本處理技術的研究方向。
本文研究的重點在于一些最常用的基本圖像處理的算法以及一些圖像增強算法較。本文通過對上述各種類型的圖像基本處理方法進行深入的研究和分析,由于大量的新興技術主要應用于一些圖像增強,而這些方法由于運算量較大、發展不夠成熟等原因使其實現起來具有一定的困難,因此本文中并未涉及,而是選擇一些有代表性的或者說現在在圖像處理技術中經常使用的算法,來闡述基本圖像處理技術,并通過實驗結果的比較,確定一種最適合于本系統細胞圖像的圖像增強算法。并在算法的實現上采用面向對象思想,進一步優化了代碼,使細胞圖像基本圖像處理技術及其相關功能代碼的可移植性、可維護性大大增加。

第1章 緒論 1
1.1 項目背景 1
1.2 項目目的及意義 1
1.3 系統研制的分工 1
1.4 本文研究的重點 1
1.5 本文的結構與章節安排 2
第2章 基本圖像處理技術的相關理論 3
2.1 基本圖像處理技術概述 3
2.2 圖像的基本處理的目的及意義 3
2.3 技術背景 4
第3章 基本圖像處理算法綜述 5
3.1 圖像的灰值化 5
3.2 圖像象素的亮度變換 5
3.3 圖像的平滑 9
3.4 圖像的銳化 10
3.5 圖像的幾何變換 11
第4章 系統分析 15
4.1 需求分析 15
4.2 系統分析 16
第5章 系統設計與實現 18
5.1 系統設計 18
5.2 系統實現 20
第6章 軟件測試 24
6.1 測試操作流程 24
6.2 系統測試 24
6.3 測試總結 29
6.4 整個系統的缺陷與不足 29
第7章 總結與展望 31
7.1 系統的不足 31
7.2 系統的展望 31
畢業設計小結 32
謝  辭 33
參考文獻 34
附錄 35
附錄A 外文翻譯-原文部分 35
附錄B 外文翻譯—譯文部分 42
源代碼 48

 


 

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