<pre id="p1pz5"><delect id="p1pz5"></delect></pre>
<output id="p1pz5"><delect id="p1pz5"><listing id="p1pz5"></listing></delect></output>

<p id="p1pz5"></p>

<pre id="p1pz5"></pre>

<p id="p1pz5"></p>
<pre id="p1pz5"><output id="p1pz5"></output></pre>
<pre id="p1pz5"><output id="p1pz5"><delect id="p1pz5"></delect></output></pre><pre id="p1pz5"></pre>

<p id="p1pz5"><output id="p1pz5"></output></p>

<p id="p1pz5"><output id="p1pz5"><menuitem id="p1pz5"></menuitem></output></p>

<output id="p1pz5"></output>
<pre id="p1pz5"><output id="p1pz5"></output></pre>

<p id="p1pz5"><delect id="p1pz5"><menuitem id="p1pz5"></menuitem></delect></p>

<p id="p1pz5"></p>
<p id="p1pz5"><output id="p1pz5"></output></p>
<p id="p1pz5"><output id="p1pz5"></output></p>

<p id="p1pz5"><output id="p1pz5"></output></p>
<p id="p1pz5"></p>

<output id="p1pz5"><delect id="p1pz5"></delect></output>

<p id="p1pz5"></p>

<p id="p1pz5"></p>

<p id="p1pz5"></p>
<p id="p1pz5"><delect id="p1pz5"><address id="p1pz5"></address></delect></p>

<pre id="p1pz5"></pre>

<pre id="p1pz5"><output id="p1pz5"><delect id="p1pz5"></delect></output></pre>

畢業設計網
JSP,JAVA | python | android,安卓 | PHP | 微信小程序 | asp.net|C# | VB | VC++ | 課程設計 | asp類 |

vc++基于WebCam的人臉檢測技術

基于視頻流的人臉分析是目前計算機模式識別和圖形圖像領域中的研究熱點,其目的是在視頻中自動檢測、定位、跟蹤和識別人臉。該技術能廣泛應用于基于內容的圖像檢索、視頻編碼、生物認證、計算機安全、電子商務等領域。雖然已經有很多人臉檢測和識別算法,但至今仍有大量的研究者在研究這項技術,這是因為人臉是一個動態的目標,在表達形式上有高度的可變性,導致該項技術仍然是機器視覺中的難點。

    基于WebCam的人臉檢測和跟蹤技術是將人臉分析技術與基于Internet的視頻流相結合的一項技術,可以應用于在Internet上的身份認證和安全。目前已經有大量的生物認證技術(如指紋識別,虹膜識別,人臉識別)應用于身份認證,用于加強傳統身份認證技術(如口令)。但是這些技術均只能用于本機操作,而不能用于Internet上身份的驗證。例如,我系計算機教育與應用研究所開發出了基于B/S模式的考試系統,從理論上說可以實現在Internet上的考試。然而,由于不能解決在Internet上的身份認證,該系統目前只能適用于在局域網中進行在線測試?梢栽O想,如果有了基于WebCam的人臉檢測和跟蹤技術,我們就可以在此基礎上實現考試過程中的身份認證和考試監控。

    基于WebCam(Internet上的攝像頭)的人臉檢測和跟蹤技術的核心是人臉分析。人臉分析的任務包括人臉檢測,人臉識別和人臉跟蹤。人臉檢測是許多后期應用的預處理過程。有許多方法可以用于人臉檢測,這些方法可以分成四大類:(1)基于知識(Knowledge-based)的方法,是基于規則的方法,試圖對人臉特征在直覺上建模。(2)基于特征不變性(Feature invariant)的方法,是利用特征的不變性進行檢測,如比例、方位、灰度級和膚色等)。(3)模板匹配(Template matching)的方法,通過手工定義人臉的模板,或者是臉部特征,來與輸入圖像進行匹配。(4)基于外貌(Appearance-based)的方法,通過機器學習的方法找到人臉中的相關特征。

以上是一部分介紹,如需要完整的資料或者如不符合您的要求,請聯系技術人員qq:1587620172咨詢 微信:phpvisa66

上一篇:vc++簡單幾何圖形的識別和編輯
下一篇:vc++簡單圖片轉化


版權所有 畢業設計網聯系qq:1587620172 © 2007-2022

蝴蝶中文综合娱乐网

<pre id="p1pz5"><delect id="p1pz5"></delect></pre>
<output id="p1pz5"><delect id="p1pz5"><listing id="p1pz5"></listing></delect></output>

<p id="p1pz5"></p>

<pre id="p1pz5"></pre>

<p id="p1pz5"></p>
<pre id="p1pz5"><output id="p1pz5"></output></pre>
<pre id="p1pz5"><output id="p1pz5"><delect id="p1pz5"></delect></output></pre><pre id="p1pz5"></pre>

<p id="p1pz5"><output id="p1pz5"></output></p>

<p id="p1pz5"><output id="p1pz5"><menuitem id="p1pz5"></menuitem></output></p>

<output id="p1pz5"></output>
<pre id="p1pz5"><output id="p1pz5"></output></pre>

<p id="p1pz5"><delect id="p1pz5"><menuitem id="p1pz5"></menuitem></delect></p>

<p id="p1pz5"></p>
<p id="p1pz5"><output id="p1pz5"></output></p>
<p id="p1pz5"><output id="p1pz5"></output></p>

<p id="p1pz5"><output id="p1pz5"></output></p>
<p id="p1pz5"></p>

<output id="p1pz5"><delect id="p1pz5"></delect></output>

<p id="p1pz5"></p>

<p id="p1pz5"></p>

<p id="p1pz5"></p>
<p id="p1pz5"><delect id="p1pz5"><address id="p1pz5"></address></delect></p>

<pre id="p1pz5"></pre>

<pre id="p1pz5"><output id="p1pz5"><delect id="p1pz5"></delect></output></pre>