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django熱門音樂可視化的設計與實現

隨著信息時代的發展與進步,各種平臺的搜索引擎數據呈爆炸式增長,我們在平臺上通過使用搜索引擎和關鍵字來得到自己想要的結果,但同時,因為搜索數據呈爆炸式增長的原因,我們難以去找到自己最心儀的那個結果,這使得用戶的在搜索時花費的時間變得更長。截至2021年,音樂對于全世界人民來說是必不可少的,音樂能表達出人們心中對于生活、對于情感、對于事物的特殊觀點,感受音樂所帶來的情感體驗,音樂也慢慢的變成一種人們生活中基礎的陶冶情操的一種表現,也在生活中有越來越多的占比。隨著音樂在人們生活中占比的上升,搜索心儀的音樂也變成是常規操作,但問題在于,用戶在搜索音樂時,總會出現一些較為冷門也不是心儀的選項,這讓用戶變得憂慮,到底是那一首才是用戶要選的熱門音樂呢,這在其中又花費了用戶很多時間,加大了用戶獲取目標信息的難度。因此,本課題以熱門音樂為通類研究對象,通過爬蟲技術獲取熱門音樂信息,并進行可視化圖像展示。

熱門音樂可視化的設計與實現,主要通過爬取國內熱門音樂軟件平臺,通過大數據結合,分析出播放量高的音樂單曲與歌單,從中發掘有價值的信息,再結合可視化軟件將數據以更加主觀的形式展示給用戶。這樣做可以讓用戶根據圖像就找出自己想要的歌曲與歌單,省下用戶的時間精力。同時,將熱門音樂推薦給用戶,可以讓用戶更清晰的找到想要的音樂,減少搜索其他音樂的無效時間。也能讓用戶通過標簽找到心儀的熱門音樂,從而避免因為無目的性而不知道怎么去查找目標內容,達到功能的全面性。
這篇論文研究將達到的數據爬取與數據分析可視化分析系統主要有以下主要流程:
1、數據的爬取 2、數據清洗和預處理 3、數據分析 4、數據可視化
同時分為以下幾個功能:
(1)數據爬取功能:通過python爬蟲的技術,爬取網易云音樂等音樂平臺的熱門音樂及音樂標簽,從而獲取數據,并將數據轉換成可儲存的數據類型,保存到本地。
(2)數據清洗和預處理模塊:將保存到本地的數據集進行格式轉化,將數據噪音清除,數據格式處理成目標數據。
(3)數據分析模塊:通過python對處理好的數據進行分析,再將得到數據存儲到mysql數據庫中。
(4)數據可視化模塊:數據可視化模塊主要采用Echarts可視化軟件對數據分析結果進行可視化圖表和圖像展示。
(二)預期目標
完成熱門音樂平臺的音樂數據爬取及進行圖像可視化處理,經過模塊的清洗與篩選,最終滿足用戶對于搜索熱門音樂的需求。
(三)擬解決的問題
    主要解決用戶在搜索目標音樂曲目時,出現其他冷門歌曲而耽誤過多的搜索時間,以一個更清晰明了的圖像展現給用戶,同時為用戶提供近期熱門音樂。

以上是一部分介紹,如需要完整的資料或者如不符合您的要求,請聯系技術人員qq:242219979咨詢

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