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基于Python的運動物體檢測系統

一、主要內容:
隨著計算機技術的不斷發展,計算機視覺領域技術的應用也越來越廣泛,尤其是運動物體檢測技術,被大量運用于視頻監控方面。運動物體檢測在移動目標定位和智能安防系統中有廣泛的應用,一般而言這類技術的實現原理是捕獲連續幀之間的變化情況,將每次捕獲的圖像進行對比,然后檢查差值圖像中所有顏色相近的位置,以實現運動物體捕捉。雖然目前運動物體檢測系統的數量不少,但仍然沒有一款能夠完全適應各種領域需求的運動物體檢測系統存在,傳統的運動物體檢測系統普遍存在檢測精度不高以及誤檢測等問題,于是設計這一一款運動物體檢測系統以滿足一些新的需求就顯得尤為必要。
“基于Python的運動物體檢測系統的設計與實現”可以使用Python語言編寫,利用opencv庫來輔助完成相應功能。
二、主要任務要求:
1、以擬采用的技術和研究的系統作為關鍵字查閱相關領域的文獻資料。并且結合國內外現有的同類系統展開調研,撰寫開題報告中的相關內容。
2、主要運用軟件工程的方法和要求,先對所研究的課題進行需求分析,并通過可行性分析;進行概要設計,然后進行詳細設計,實現代碼設計;最后進入調試、投入運行和維護階段。
3、本課題主要技術選型可參考如下:開發語言用的是Python,以及Python開發相關的技術以及知識。
4、本課題模擬實現的基本功能包括:運動物體檢測(實現運動物體檢測算法),運動物體標注(在可展示的視頻當中利用框線將運動物體進行標注)。
5、工作量要求:查閱文獻資料篇數不少于12篇,參考文獻主要來自近3年;畢業設計(論文)字數在8000字左右;設計成果包括畢業設計論文、畢業設計源代碼程序,要求進行程序演示并給出結果。
三、主要參考文獻:
[1]唐濤, 劉鈺杰, 唐岑,等. 基于計算機視覺的運動物體的檢測與識別[J]. 電子技術與軟件工程, 2020(4):2.
[2]戚海永. 基于累積差分更新背景減除法的運動目標檢測算法研究[J]. 辦公自動化, 2020(15):4.
[3]韓帥. 基于改進幀間差分法與背景差分法車輛檢測[J]. 農業裝備與車輛工程, 2021, 59(6):5.

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