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基于PyEcharts人口普查收入數據可視化系統

隨著物聯網、大數據技術和可視化編程技術的發展,數據可視化軟件的開發與應用可在數據在線共享、可視化圖表分析等方面提供強有力的技術保證。世界人口的迅猛增長引起了許多問題,特別是一些經濟不發達國家的人口過度增長,影響了整個國家的經濟發展、社會安定和人民生活水平的提高,給人類生活帶來許多問題。人口普查可以全面查清各國人口數量、年齡、婚姻狀況、年收入等方面情況,協助政府及時完善人口發展戰略和政策體系,促進人口長期均衡發展,科學制定國民經濟和社會發展規劃,推動經濟高質量發展。對此,如果要更好的進行人口普查工作,迅速而便捷的獲取數據信息,維護社會長治久安,和諧發展,那么,進行人口普查收入數據可視化軟件的設計,就具有十分重要的意義和作用。
  本設計需要將圖表與人口普查收入數據相結合,從年齡、種族、國籍、教育程度等方面入手,將大量非直觀的、抽象的數據進行詳細的研究和分析,再通過圖形圖像信息的形式,直觀、形象的表達出來。還要設計用戶交互界面,保證用戶可以按照自己的需求來繪制圖表,從而提高數據的利用率,盡可能地展現更多的可用信息給用戶。
1.2國內外研究現狀
人口普查作為各國政府各個時期獲取人口資料、掌握國情國力的一種最基本的調查方法,已經有幾千年的歷史,而真正現代意義的人口普查只有兩百來年的歷史。從世界范圍來看,早在公元前4500年,巴比倫王國就舉辦了全國性調查,按族登記人口。美國1790年進行了第一次人口普查,這是世界上第一次現代人口普查,當時的調查項目只有4個。到20世紀下半葉開始,人口普查基本上覆蓋了全世界人口,各國的人口普查在時間、內容、方法上也逐漸趨向一致,使人口普查更具有可比性。
從歷史上來看,中國是世界上最早進行人口統計的國家之一,同時也是在世界歷史悠久的各國中唯一有長期不間斷人口資料記錄的國家。人口是影響長期經濟增長的關鍵變量,因此對于人口普查的研究也越來越受到全世界的關注。在人口老齡化不斷加深的當下,中國的第七次人口普查數據受到了前所未有的關注,七普公布后,我們可以對當前中國人口現狀做更加全面而清晰的判斷。
2.課題研究的基本內容及預期目標或成果
2.1基本內容
本系統將實現一套以人口普查收入數據為研究對象的數據可視化軟件,本設計研究問題主要是實現對人口普查收入數據進行多方面多維度的分析,并使用PyEcharts針對不同方面繪制出使用戶滿意的圖表,該圖表應能直觀反映所選數據所呈現的信息,便于用戶通過圖表進行更深入的研究與分析。
此次進行研究的人口普查收入數據的主要數據項有:年齡age、工作類別work class、學歷education、婚姻狀況marital-status、職位occupation、關系relationship、種族race、性別sex、國籍native-country、年收入income等。根據這些數據項我們可以從以下方面進行數據分析:
1、不同年齡登記人群數量差異情況分析
2、不同國籍/種族的年齡分布
3、不同教育程度人群的年收入對比、職位分布等
4、不同工作類別的人群,那個國籍/種族的收入較高
2.2預期目標及成果
用戶可以通過對頁面的操作,選擇自己所需的數據項,并且可以選擇最合適的圖表類型,從而繪制出對應圖表,使得用戶可以對人口普查收入數據進行一個更深層次的研究與分析,為用戶所需進行的后續事務提供有力的技術支撐。
3.課題的研究方案(擬采用的研究方法、技術路線、試驗方案)
3.1  研究方法
本設計選取人口普查中登記人群的年齡、工作類別、學歷、關系、國籍以及年收入等作為主要研究對象,在愛數科官網上獲取人口普查收入數據的數據集,獲取方式:愛數科官網中搜索人口普查收入數據,下載并保存數據集,數據文件會以csv格式存儲在本地。
Python讀取數據時處理的是Excel格式的數據,而最初獲取的數據集是csv格式,因此我們需要修改后綴名為.xlsx,將csv格式的人口普查收入數據轉換成Excel格式。
3.2 技術路線
該設計使用Python作為開發工具,利用PyEcharts可視化工具進行圖表繪制,在本設計中人口普查收入數據的數據源必須與相關代碼放在同一個文件夾里,這樣才可以正確的對該數據進行分析處理、繪制圖表。同時要使用Python實現一個簡單的用戶交互界面,提高用戶的參與度,交互性較強,可以使人口普查數據的可視化達到最好的效果。
3.3 試驗方案
我們根據項目文檔,包括規格說明、文檔及在設計過程中形成的測試大綱、測試內容及測試的通過準則、再次全面熟悉系統,做好測試準備。為了保證測試的質量,我們將測試過程分為幾個階段。第一階段,在單元測試階段我們對每個子模塊進行測試;第二階段,在集成測試階段,我會對不同模塊的接口進行測試,檢查各個單元結合到一起能否協同合作;第三階段,在系統測試階段,我們會對交互界面的功能、性能、穩定性等方面進行測試,并做好相關的測試用例記錄。
 

以上是一部分介紹,如需要完整的資料或者如不符合您的要求,請聯系技術人員qq:1587620172咨詢 微信:phpvisa66

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