<pre id="p1pz5"><delect id="p1pz5"></delect></pre>
<output id="p1pz5"><delect id="p1pz5"><listing id="p1pz5"></listing></delect></output>

<p id="p1pz5"></p>

<pre id="p1pz5"></pre>

<p id="p1pz5"></p>
<pre id="p1pz5"><output id="p1pz5"></output></pre>
<pre id="p1pz5"><output id="p1pz5"><delect id="p1pz5"></delect></output></pre><pre id="p1pz5"></pre>

<p id="p1pz5"><output id="p1pz5"></output></p>

<p id="p1pz5"><output id="p1pz5"><menuitem id="p1pz5"></menuitem></output></p>

<output id="p1pz5"></output>
<pre id="p1pz5"><output id="p1pz5"></output></pre>

<p id="p1pz5"><delect id="p1pz5"><menuitem id="p1pz5"></menuitem></delect></p>

<p id="p1pz5"></p>
<p id="p1pz5"><output id="p1pz5"></output></p>
<p id="p1pz5"><output id="p1pz5"></output></p>

<p id="p1pz5"><output id="p1pz5"></output></p>
<p id="p1pz5"></p>

<output id="p1pz5"><delect id="p1pz5"></delect></output>

<p id="p1pz5"></p>

<p id="p1pz5"></p>

<p id="p1pz5"></p>
<p id="p1pz5"><delect id="p1pz5"><address id="p1pz5"></address></delect></p>

<pre id="p1pz5"></pre>

<pre id="p1pz5"><output id="p1pz5"><delect id="p1pz5"></delect></output></pre>

畢業設計網
JSP,JAVA | python | android,安卓 | PHP | 微信小程序 | asp.net|C# | VB | VC++ | 課程設計 | asp類 |

基于大數據的電商銷售預測分析系統

隨著電商的不斷發展,網上購物變的越來越流行,這樣讓各大電商得到了很大的發展機遇。同樣,隨著更多電商平臺的崛起,對于電商賣家來說增加的不止是人們越來越高的需求,還要面對更多強大的競爭對手。面對這些挑戰的時候,就需要能夠及時發現店鋪經營中的問題,并且能夠有效的解決這些實際的問題,從而提升自身的競爭力。所以,根據已有數據對店鋪整體運營情況分析,了解運營狀況,以及對未來進行預測,已經成為一個電商以及運營等崗位必不可少的技能。
意義:1.有利于電商加強科學管理,提高經營管理水平。
      2. 有利于電商實現簡化管理,提高經營管理效率。
3. 有利于電商提高經濟效益,增強店鋪核心競爭力。
4. 有利于電商完善經濟責任制,搞好店鋪內部分配。
大數據分析的結果可以給電商帶來決策影響,也同時關系到店鋪的利益體現,大數據分析正在為各種企業帶來了新的變化,主要是幫助店鋪分析客戶數據,進一步掌握了解客戶數據,以便做出有針對性的決策。
研究內容:
大數據是目前比較火熱的詞匯,在大數據與信息爆炸的時代下,數據規模不斷的增多,這些數據有很大的開發利用價值。大數據的發展也為電商發展提供了機遇,可以通過大數據技術為用戶推送感興趣的商品或者是距離用戶較近的商品,有利于提高用戶對商品的體驗感也有效的縮減了商品運輸的時間。在越來越快的時代發展節奏里,,開展商業帝國是很艱巨的事情,大數據技術的應用能夠為企業的發展起到推動的作用。我的研究內容就是利用電商收集的非結構化的數據,來了解人們的習慣,借助用戶數據開展電商自己的事務,進而對電商的銷售進行分析預測,給出合理化的銷售方案,提升電商的銷售額。


研究的基本思路和基本方法:
思路及方法:
1.預測趨勢
電商想要在激烈的競爭中讓店鋪更有競爭力的話,那么就要對需求有較好的了解,要預測市場的向,借助大數據,預測市場的發展趨勢,并獲取競爭優勢,不管是社交媒體,客戶的習慣,購買數據甚至是情緒的分析,過大數據分析都能協助電商確認在一段時間內的市場主導商品,獲得先機。

2.辨認模式
通過獲取用戶的各種數據,嘗試猜測用戶的下一步的需求,這有什么作用呢?就是對銷量不好的商品,如果借助于其他商品組合銷售,就會有暢銷的結果,就好比紙尿褲與啤酒的組合銷售。通過我們的日常網上購物可以發現,當你購買商品進行結算時,會有一個”帶走它”的選項,是你購買的商品的相關產品,這就是商家根據你的喜好推送的,且價格不會太高,消費者往往會選擇性進行購買。這樣將會有利于電商的銷售額提升。

3.季節性購物
大數據在電商領域還能夠協助企業結合預測趨勢和辨認模式為用戶提供季節性的商品,從而有效的提高商品的銷量,這就是為何在節日之前,商家能夠領先用戶-步,引導購物,減少時間和精力的浪費。

4.更好的為客戶服務
當客戶對商品或者是服務有顧忌時,會有專門的部門進行處理,該部門已經發成了企業重要的部分之一。憑借大數據技術,電商平臺能夠更多的為客戶提供他們需要的信息,經過客戶產生的數據,為他們提供個性化的服務,有助于建立電商與客戶的親密關系。電商更加了解客戶,那么就自然能夠更好的預測客戶的消費習慣,進而對自己的銷售能夠做出更加準確的預測。

以上是一部分介紹,如需要完整的資料或者如不符合您的要求,請聯系技術人員qq:1587620172咨詢 微信:phpvisa66

上一篇:基于WEB的郵件管理系統
下一篇:最后一頁


版權所有 畢業設計網聯系qq:1587620172 © 2007-2022

蝴蝶中文综合娱乐网

<pre id="p1pz5"><delect id="p1pz5"></delect></pre>
<output id="p1pz5"><delect id="p1pz5"><listing id="p1pz5"></listing></delect></output>

<p id="p1pz5"></p>

<pre id="p1pz5"></pre>

<p id="p1pz5"></p>
<pre id="p1pz5"><output id="p1pz5"></output></pre>
<pre id="p1pz5"><output id="p1pz5"><delect id="p1pz5"></delect></output></pre><pre id="p1pz5"></pre>

<p id="p1pz5"><output id="p1pz5"></output></p>

<p id="p1pz5"><output id="p1pz5"><menuitem id="p1pz5"></menuitem></output></p>

<output id="p1pz5"></output>
<pre id="p1pz5"><output id="p1pz5"></output></pre>

<p id="p1pz5"><delect id="p1pz5"><menuitem id="p1pz5"></menuitem></delect></p>

<p id="p1pz5"></p>
<p id="p1pz5"><output id="p1pz5"></output></p>
<p id="p1pz5"><output id="p1pz5"></output></p>

<p id="p1pz5"><output id="p1pz5"></output></p>
<p id="p1pz5"></p>

<output id="p1pz5"><delect id="p1pz5"></delect></output>

<p id="p1pz5"></p>

<p id="p1pz5"></p>

<p id="p1pz5"></p>
<p id="p1pz5"><delect id="p1pz5"><address id="p1pz5"></address></delect></p>

<pre id="p1pz5"></pre>

<pre id="p1pz5"><output id="p1pz5"><delect id="p1pz5"></delect></output></pre>