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計算機類求職信息挖掘與數據分析

網絡中的資源非常豐富,如何有效地搜索信息卻是一件極其困難的事。特別是大量的求職信息,找到一種有效的途徑并對其進行分析和挖掘具有重要的現實意義。本課題針對目前互聯網中計算機類求職信息采用了Socket套接字、正則表達式、HTTP協議、Windows網絡編程等相關技術,以python語言為工具,在Visnal Studio code下設計和開發了一個計算機類求職信息挖掘與數據分析的軟件系統。該系統實現了信息篩選、信息收集、信息存儲、信息查詢功能,具有一定的實用性。通過對51Job求職網站計算機類求職信息的挖掘與分析,統計出計算機類求職的熱門專業和熱點地區,該信息對計算機類畢業生的就業具有一定的指導作用。
本文主要討論的是數據挖掘在求職網站中關于計算機類求職信息的提取的應用,運用數據挖掘的相關技術完成所要求的功能。研究搜索引擎的搜索器(Spider程序)的設計與實現,詳細介紹該程序的概念和特點,介紹相關的算法并實現簡單的可在后臺自動運行的爬蟲程序。用于查找大量的Web頁面。該程序從一個簡單的Web頁面開始執行,然后通過超鏈接再訪問其他頁面,如此反復,理論上可以掃描互聯網上的所有頁面。但由于時間和存儲空間的限制,該程序設定有限制條件來禁止程序的無限運行;谝蛱鼐W的搜索引擎是Spider最早的應用,然而Internet是建立在很多相關協議基礎上的,而更復雜的協議又建立在系統層協議之上Web就是建立在HTTP(Hypertext Transfer Protocol)協議基礎上,而HTTP有是建立在TCP/IP協議之上,它同時也是一種Socket協議。所以網絡爬蟲本質上是一種基于Socket的網絡程序。
開發語言:Python
python框架:django
軟件版本:python3.7.7
數據庫:mysql 5.7
數據庫工具:Navicat11
開發軟件:PyCharm/vscode
前端框架:vue.js

在整個系統設計中,我們首先要做的就是獲取樣本數據。整個數據采集系統的設計過程中我們必須要知道我們想要那些數據。因此首先我們利用爬蟲程序在互聯網上搜集到一些網頁,包括列表頁和詳情頁。頁面中必定包含標準的HTML代碼用以規范文本在頁面的顯示。我們將其提取出來,作為要處理的字符串內容,按照正則表達式的規則把無需存入數據庫的字符過濾出去。然后把需要的字段存入數據庫。
目前有很多開源的爬蟲程序主要利用網頁中的HTTP超文本傳輸協議通過超文本鏈接在互聯網中尋找、發現和搜集信息,為下一階段的信息抽取、組織管理提供豐富的數據來源。通常來講,爬蟲通常都是從種子文件啟動的,也就是從一個初始URL集開始,順著超文本鏈接的URL采用某種搜索策略,如廣度優先、深度優先等,對Web網頁進行遍歷并發出鏈接請求,在目標站點允許的情況下下載各種數據資源。
在輸入模塊中,我們重點關注的是兩個程序要讀取的文件,一個是配置文件另一個是種子文件。配置文檔主要是對種子文件是否使用代理,以及爬蟲啟動的一些基本配置操作。具體內容會在后面章節中具體敘述。而種子文件主要是為爬蟲提供啟動的URL。在種子文件中,利用XML格式封裝了一個URL集合,這里要注意的是,所有URL集合都是我們要爬去網站的列表頁。換句話說,我們是從每一個網站的列表頁作為入口的。爬蟲程序需要解析這個XML文件來獲取其中的內容。種子文件中包括種子ID、URL、URL屬性(列表頁URL還是詳情頁URL)、爬取的網站名稱、版面名稱、頁面的編碼格式(是GB2312還是UTF—8),這些信息對于爬蟲程序后期處理都有作用。

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