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基于大數據的愛網購電商比價系統App

隨著大量的自營平臺出現,電商平臺的越來多,購買入口也隨之增多;許多商家會在多個平臺中開店鋪出售商品,商品數量也因此大量增長;還有一些平臺如唯品會、京東等特營平臺只有某類商品出售,購買時需要專門下載;此外還有各種各樣的優惠活動以及節日促銷等事件使得商品的標價與實際到手價格直接還有更多值得參考的地方。
這時如有擁有一個比價軟件;能行迅速了解一款商品在哪些平臺有出售,更能一眼分析出同一商品在不同平臺的價格,這樣就可以花最低的價格享受同等的商品,同時還能節省大量在各個平臺搜索的時間與精力,更是減少大量購物軟件安裝的必要。除此以外還有一個功能:持續對一款商品或者一類商品的價格進行持續追蹤,了解其價格波動,然后可以借此了解商品有沒有在臨近節假日先提價再打折等操作,或者商品有固定的降價周期,可以等再次降價之后再選擇購買。
制作這樣一款App首先需要對各大平臺的商品進行搜集,而最簡單的方法就是采取爬蟲軟件對各個進行數據采集,然后存進服務器,有人搜索時再把商品數據放出來。
首先是獲取數據的爬蟲,爬蟲絕不是表面的用requests、urllib,發個http請求那么簡單。實際情況中,要抓人家的數據,會有很多障礙。
其次一臺機器帶寬有限,怎么才能處理這些大量數據。
然后是儲存時也有大量的障礙需要解決:數據太多,一個數據庫放不下。
再然后就是一個面相用戶的前端,也就是制作一款App將獲取的數據合理化得呈現出來。
最后數據庫定時獲取各個平臺的商品數據并儲存,剔除下架的商品以及商家,補充新的商品數據還有商家數據,并且在多個庫中安排好位置和路徑。
獲取數據方面,降低數據獲取頻率避免平臺堵塞;單個服務器空間不足,要用分布式的方式來提高獲取效率;儲存數據這時候空間不足需要進行分庫存放;有些數據需要經常使用,要放在熱數據層快速讀取,而使用少的數據就可以丟進冷數據層長時間存放。然后和對應的平臺數據再進行一次對比。對方的部分數據沒有更新,只是存儲在服務器里,要將其剔除掉。
App實現方面主要包括一個搜索界面,根據商品名稱或者其他標簽查找數據庫中的商品信息,然后反饋給前端,在顯示界面呈現出商品的各項信息,同時將完全相同的產品按照價格進行排序對比,給用戶挑選,然后有對某款商品的鏈接可以再從數據庫中調用那些不常用的數據,如商品的往期價格與活動,商品的原平臺鏈接等。

第1周—第3周(2022.11.8-2022.11.28):選題并分析選題內容以及對應所需的技術要求,搜集往期的相關技術文獻資料,熟悉相關的技術,完成開題報告。
第4周—第5周(2022.11.29-2022.12.12):App需求分析及概要設計。分析制作一款App所需要的軟件和技術,簡單概括App的功能。
第6周—第8周(2022.12.13-2023.1.2):模塊設計及App測試。設計App的UI界面,后臺以及數據庫等功能。
第9周—第12周(2023.2.21-2023.3.20):對App的各個部分進行組合封裝,最后完成初稿。
第13周—第14周(2023.3.21-2023.4.3):完成好App,測試各部分功能,測試整體功能,最后完成修改稿。
第15周—第16周(2023.4.4-2023.4.17):對論文進行查重,無誤之后定稿,準備進行畢業答辯。

以上是一部分介紹,如需要完整的資料或者如不符合您的要求,請聯系技術人員qq:242219979咨詢

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